Conocimiento científico, tecnología y argumentación

Introducción ✿

Aclaro que no es un súper resumen que solo agarra los temas más importantes, te sirve si te pasa como a mí que la deje un poco de lado. Estudié dos días antes del parcial pero perdí más tiempo agrupando los temas que repasandoxd. Este bloque agrupa los temas de la unidad 1 y la unidad 2 de IEU. La unidad 1 trabaja qué es el conocimiento científico-tecnológico, cómo se diferencia de otras formas de conocimiento y cómo se relacionan ciencia, religión, sentido común y tecnología. La unidad 2 se centra en cómo leer textos científicos y técnicos, identificar argumentos, distinguir evidencias y fuentes, y analizar la solidez de un razonamiento.

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Desarrollo breve de los temas ⋆˚✿˖°

1. Formas de conocimiento

El conocimiento es una forma de interpretar la realidad. No existe una sola manera de conocer: las personas pueden explicar el mundo desde la ciencia, la religión, el sentido común, la experiencia personal, la tradición o la filosofía.

En IEU, se comparan especialmente tres formas de conocimiento:

Forma de conocimiento	Características principales	Ejemplo
Ciencia	Busca explicaciones racionales, verificables y revisables	Explicar una enfermedad mediante bacterias, virus o procesos biológicos
Religión	Se basa en la fe, la revelación, la tradición y creencias sagradas	Explicar el origen del mundo desde un relato religioso
Sentido común	Surge de la experiencia cotidiana y de ideas compartidas socialmente	“Si está nublado, probablemente va a llover”

No todas las formas de conocimiento buscan lo mismo.
La ciencia busca explicar fenómenos mediante métodos, pruebas y argumentos.
La religión busca sentido desde la fe.
El sentido común permite actuar en la vida diaria, pero no siempre es exacto.

Ciencia

La ciencia es una forma de conocimiento que intenta explicar la realidad mediante observación, razonamiento, hipótesis, pruebas, modelos y revisión crítica.

Sus rasgos principales son:

Rasgo	Explicación
Racional	Usa argumentos y razonamientos
Sistemática	Sigue métodos ordenados
Verificable	Sus afirmaciones pueden contrastarse con datos
Revisable	Puede cambiar si aparece nueva evidencia
Pública	Sus resultados pueden comunicarse y discutirse
Crítica	No acepta afirmaciones solo por autoridad o costumbre

Ejemplo:

Pregunta:
¿Por qué algunas personas se enferman después de tomar agua contaminada?

Explicación científica:
Puede haber microorganismos o sustancias tóxicas en el agua.

Forma de comprobarlo:
Analizar muestras, comparar datos y revisar resultados.

Religión

La religión también produce explicaciones sobre el mundo, el ser humano, el origen de la vida, la moral y el sentido de la existencia. Sin embargo, su base no es la verificación experimental, sino la fe, la tradición, los textos sagrados o la autoridad religiosa.

La religión no funciona con el mismo criterio que la ciencia.
No se valida por experimentos, sino por creencias, fe y tradición.

Esto no significa que sea “inferior” o “superior” a la ciencia. Significa que responde a otro tipo de preguntas.

Ciencia pregunta	Religión puede preguntar
¿Cómo ocurre un fenómeno?	¿Cuál es el sentido de la existencia?
¿Qué causas lo producen?	¿Qué valores deben guiar la vida?
¿Qué datos lo prueban?	¿Qué enseña una tradición o creencia?

Sentido común

El sentido común es el conocimiento cotidiano. Se forma con la experiencia, la costumbre, la educación familiar, los medios de comunicación y las ideas compartidas por una sociedad.

Es útil porque permite tomar decisiones rápidas, pero tiene límites.

Ventaja	Límite
Es práctico	Puede estar basado en prejuicios
Es rápido	No siempre verifica datos
Surge de la experiencia	Puede generalizar mal
Ayuda en la vida diaria	Puede confundir coincidencia con causa

Ejemplo:

Sentido común:
“Si alguien se resfría después de salir con frío, el frío causó la enfermedad”.

Análisis científico:
El frío puede favorecer ciertas condiciones, pero el resfrío es causado por virus.

El sentido común puede ser el punto de partida de una pregunta,
pero no reemplaza la investigación científica.

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2. Evolución histórica de la relación entre ciencia y religión

La relación entre ciencia y religión cambió a lo largo de la historia. En algunos períodos estuvieron muy unidas; en otros, entraron en tensión por diferencias sobre cómo explicar la realidad.

Etapa antigua y medieval

Durante gran parte de la historia, religión, filosofía y conocimiento natural no estaban completamente separados. Muchas explicaciones sobre la naturaleza convivían con explicaciones religiosas.

Ejemplo:

Un fenómeno natural podía interpretarse como parte del orden divino,
pero también podía estudiarse mediante observación y razonamiento filosófico.

Revolución científica

A partir de la modernidad, la ciencia empezó a consolidarse como una forma autónoma de conocimiento. La observación, la experimentación, la matemática y la comprobación comenzaron a ocupar un lugar central.

Cambio	Explicación
Más observación	Se estudian fenómenos directamente
Más matemática	Se formulan leyes y relaciones cuantificables
Más experimentación	Se prueban hipótesis
Menos autoridad absoluta	No alcanza con decir “lo dijo una autoridad”

Ejemplo histórico:

El conflicto entre modelos geocéntricos y heliocéntricos mostró una tensión:
la explicación tradicional ubicaba a la Tierra en el centro,
mientras que nuevos modelos astronómicos defendían que la Tierra giraba alrededor del Sol.

Relación actual

Actualmente, ciencia y religión pueden coexistir si se reconoce que responden preguntas diferentes.

Ciencia	Religión
Explica procesos naturales	Da sentido espiritual o moral
Usa evidencia y método	Usa fe, tradición y creencias
Sus teorías son revisables	Sus doctrinas pueden depender de una comunidad religiosa
Pregunta cómo ocurre algo	Puede preguntar para qué o con qué sentido

El conflicto aparece cuando una forma de conocimiento intenta ocupar completamente el lugar de la otra.

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3. Clasificación de las ciencias

Las ciencias se pueden clasificar según su objeto de estudio y su método. Una clasificación común distingue entre ciencias formales y ciencias fácticas.

Tipo de ciencia	Qué estudia	Ejemplos
Ciencias formales	Entidades abstractas, relaciones lógicas y sistemas simbólicos	Matemática, lógica
Ciencias fácticas	Hechos, procesos y fenómenos de la realidad	Física, química, biología, sociología, historia

Ciencias formales

Las ciencias formales no estudian objetos físicos directamente. Trabajan con símbolos, reglas, estructuras y relaciones.

Ejemplo:

La matemática puede estudiar números, funciones o geometría
sin depender directamente de un experimento físico.

Su criterio principal no es la observación empírica, sino la coherencia lógica y la demostración.

Ciencias fácticas

Las ciencias fácticas estudian hechos de la realidad. Necesitan observación, datos, evidencia y contrastación.

Se dividen en:

Tipo	Qué estudia	Ejemplos
Ciencias naturales	Fenómenos de la naturaleza	Física, química, biología
Ciencias sociales	Fenómenos humanos y sociales	Sociología, economía, historia, antropología

Ejemplo:

La biología estudia seres vivos.
La sociología estudia relaciones sociales.
Ambas son fácticas porque analizan fenómenos reales,
pero usan métodos y objetos de estudio diferentes.

Ciencias formales = coherencia lógica.
Ciencias fácticas = contraste con la realidad.

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4. Introducción al concepto de tecnología

La tecnología es el conjunto de conocimientos, técnicas, herramientas, procesos y objetos creados para resolver problemas o satisfacer necesidades humanas.

No se reduce a celulares, computadoras o máquinas modernas. También son tecnología una rueda, una vacuna, una técnica de cultivo, un puente, una red eléctrica o un software.

Elemento tecnológico	Problema que busca resolver
Vacuna	Prevenir enfermedades
Puente	Cruzar un obstáculo físico
Algoritmo	Resolver una tarea mediante pasos ordenados
Microscopio	Observar objetos muy pequeños
Internet	Comunicar información a distancia

Tecnología = conocimiento aplicado para resolver problemas.

Técnica y tecnología

La técnica es un procedimiento o habilidad práctica. La tecnología incluye técnicas, conocimientos, herramientas, diseño, planificación y evaluación.

Concepto	Explicación	Ejemplo
Técnica	Saber hacer algo	Usar una pipeta correctamente
Tecnología	Sistema organizado para resolver un problema	Diseñar un laboratorio con instrumentos, protocolos y controles

Ejemplo:

Técnica:
Medir temperatura con un termómetro.

Tecnología:
Diseñar un sistema automático que mida temperatura,
registre datos y active una alarma si hay riesgo.

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5. Relación entre ciencia y tecnología

Ciencia y tecnología están conectadas, pero no son lo mismo.

La ciencia busca conocer y explicar. La tecnología busca intervenir y resolver. Muchas veces la ciencia produce conocimientos que luego se aplican tecnológicamente, y muchas tecnologías permiten hacer nueva ciencia.

Ciencia	Tecnología
Busca explicar fenómenos	Busca resolver problemas
Produce teorías, leyes y modelos	Produce herramientas, procesos y soluciones
Pregunta por causas	Pregunta por usos y resultados
Valida con evidencia	Valida con funcionamiento, eficiencia e impacto

Ejemplo:

Ciencia:
Estudia cómo se transmiten ciertos virus.

Tecnología:
Desarrolla vacunas, tests de diagnóstico y sistemas de prevención.

Relación de ida y vuelta

La relación no es lineal. No siempre ocurre primero la ciencia y después la tecnología. A veces una necesidad técnica impulsa investigaciones científicas.

Ciencia → produce conocimiento → permite nuevas tecnologías.
Tecnología → crea instrumentos → permite nuevas investigaciones científicas.

Ejemplo:

El microscopio es tecnología.
Gracias al microscopio, la ciencia pudo estudiar células y microorganismos.
Ese nuevo conocimiento permitió desarrollar más tecnologías médicas y biológicas.

La ciencia explica.
La tecnología aplica, diseña e interviene.
Ambas se retroalimentan.

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6. Funciones del lenguaje

Las funciones del lenguaje son los distintos usos que puede tener la comunicación. En un texto, puede predominar una función, aunque varias pueden aparecer al mismo tiempo.

Función	Objetivo principal	Ejemplo
Referencial	Informar sobre la realidad	“El agua hierve a 100 °C a nivel del mar”
Emotiva	Expresar sentimientos u opiniones	“Me preocupa este resultado”
Apelativa	Influir en el receptor	“Lea atentamente el siguiente texto”
Metalingüística	Hablar sobre el lenguaje	“La palabra argumento tiene varios usos”
Fática	Verificar el canal de comunicación	“¿Se escucha bien?”
Poética	Cuidar la forma estética del mensaje	Uso literario, ritmo, metáforas

En textos científicos y técnicos suele predominar la función referencial, porque el objetivo principal es informar, explicar o argumentar sobre un tema.

Ejemplo:

Texto científico:
“La exposición a determinada sustancia disminuyó el crecimiento celular”.

Función predominante:
Referencial, porque informa un resultado.

Pero también puede aparecer una función apelativa si el texto intenta convencer al lector de una conclusión.

Cuando un texto científico defiende una interpretación de los datos,
también cumple una función argumentativa.

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7. Tipos de textos

Los textos pueden clasificarse según su intención comunicativa. En IEU, esto sirve para reconocer qué hace un texto: narrar, describir, explicar, argumentar o dar instrucciones.

Tipo de texto	Qué hace	Ejemplo
Narrativo	Cuenta hechos o acciones	Relato histórico de un descubrimiento
Descriptivo	Presenta características	Descripción de un instrumento
Expositivo	Explica información	Explicación de una teoría
Argumentativo	Defiende una postura con razones	Artículo que sostiene una interpretación
Instructivo	Da pasos para hacer algo	Protocolo de laboratorio

Texto expositivo

Un texto expositivo explica un tema de forma ordenada. Su objetivo es que el lector comprenda información.

Ejemplo:

“La célula posee membrana plasmática, citoplasma y material genético”.

Texto argumentativo

Un texto argumentativo defiende una idea mediante razones, evidencias y fuentes.

Ejemplo:

“El uso de determinada tecnología debe regularse porque puede afectar la privacidad de los usuarios”.

Texto científico-técnico

Un texto científico-técnico puede mezclar exposición y argumentación. Explica conceptos, presenta datos y muchas veces defiende conclusiones.

No todo texto científico es solo informativo.
Muchas veces argumenta para justificar una hipótesis, una interpretación o una decisión técnica.

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8. El texto científico como texto argumentativo

El texto científico es argumentativo porque no solo presenta información: también justifica afirmaciones. Para que una conclusión sea aceptable, debe estar apoyada en razones, datos, métodos y fuentes.

Parte	Función
Tema	Asunto general del texto
Problema	Pregunta o dificultad que se analiza
Hipótesis o tesis	Idea que se propone o defiende
Argumentos	Razones que sostienen la tesis
Evidencias	Datos, observaciones o resultados
Fuentes	Autores, instituciones o documentos consultados
Conclusión	Resultado interpretativo del razonamiento

Ejemplo:

Tema:
Contaminación del agua.

Tesis:
El agua del río no es apta para consumo humano.

Argumento:
Los análisis muestran presencia elevada de bacterias.

Evidencia:
Resultados de laboratorio con valores superiores a los permitidos.

Fuente:
Informe de una universidad o institución sanitaria.

Conclusión:
Se recomienda no consumir el agua sin tratamiento previo.

Un texto científico no debe pedir confianza ciega.
Debe mostrar por qué afirma lo que afirma.

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9. Identificación del tema de un texto

El tema de un texto es aquello de lo que trata. No debe confundirse con la tesis.

Concepto	Pregunta que responde	Ejemplo
Tema	¿De qué habla el texto?	La inteligencia artificial en educación
Tesis	¿Qué sostiene sobre ese tema?	La IA puede mejorar el aprendizaje si se usa con criterios pedagógicos
Argumentos	¿Por qué sostiene eso?	Permite personalizar actividades y detectar dificultades

Cómo identificar el tema

Para encontrar el tema de un texto conviene observar:

Elemento	Qué mirar
Título	Suele anticipar el asunto
Palabras repetidas	Indican conceptos centrales
Primer párrafo	Suele presentar el problema
Conclusión	Puede resumir la idea principal
Campo disciplinar	Ayuda a ubicar el tema general

Ejemplo:

Texto:
“Durante los últimos años, el uso de inteligencia artificial en educación aumentó.
Algunos estudios muestran que puede personalizar ejercicios,
pero también existen riesgos vinculados con la privacidad de datos”.

Tema:
La inteligencia artificial en educación.

Tesis posible:
La IA educativa tiene beneficios, pero requiere regulación y cuidado.

Tema = asunto general.
Tesis = postura o idea principal sobre ese asunto.

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10. Uso de conectores argumentativos

Los conectores argumentativos son palabras o expresiones que muestran la relación entre ideas. Ayudan a entender si una frase agrega información, contradice otra, explica una causa o presenta una consecuencia.

Tipo de conector	Ejemplos	Función
Causa	porque, ya que, debido a	Explican motivo
Consecuencia	por lo tanto, entonces, en consecuencia	Muestran resultado
Contraste	pero, sin embargo, no obstante	Oponen ideas
Adición	además, también, asimismo	Suman información
Ejemplo	por ejemplo, como muestra	Introducen casos
Conclusión	en síntesis, en conclusión	Cierran razonamiento
Condición	si, siempre que, en caso de que	Plantean requisito

Ejemplo:

“El experimento mostró menor crecimiento celular,
por lo tanto, la sustancia podría tener efecto inhibidor”.

Conector:

“por lo tanto”

Función:

Marca una consecuencia o conclusión.

Por qué importan los conectores

Los conectores permiten reconstruir el argumento.

Ejemplo:

“Los datos no son suficientes; sin embargo, permiten formular una hipótesis inicial”.

Interpretación:

Primera idea:
Los datos son limitados.

Segunda idea:
Aun así, sirven para iniciar una explicación.

Conector:
“sin embargo”, porque marca contraste.

Los conectores son señales del razonamiento.
Ayudan a detectar cómo se unen las ideas.

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11. Argumento, evidencia y fuente

Para analizar un texto científico o técnico hay que distinguir argumento, evidencia y fuente. No son lo mismo.

Elemento	Qué es	Ejemplo
Argumento	Razón que sostiene una idea	“La sustancia afecta el crecimiento porque reduce la división celular”
Evidencia	Dato que respalda el argumento	Resultado experimental: 40 % menos crecimiento
Fuente	Origen de la información	Artículo científico, libro, informe técnico

Argumento

Un argumento es una razón usada para defender una tesis.

Tesis:
El material debe considerarse contaminante.

Argumento:
Produce efectos negativos en organismos acuáticos.

Evidencia

La evidencia es el dato, observación o resultado que permite sostener el argumento.

Evidencia:
En el ensayo, los organismos expuestos al material tuvieron menor supervivencia.

Fuente

La fuente indica de dónde sale la información.

Fuente:
Informe de laboratorio, publicación científica, organismo oficial o manual académico.

Ejemplo completo

Tesis:
El uso excesivo de antibióticos favorece la resistencia bacteriana.

Argumento:
Las bacterias expuestas repetidamente pueden sobrevivir y reproducirse.

Evidencia:
Estudios muestran aumento de cepas resistentes en contextos de uso intensivo.

Fuente:
Artículo científico o informe sanitario.

Argumento = razón.
Evidencia = dato que respalda.
Fuente = origen de la información.

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12. Argumentos sólidos y débiles

Un argumento sólido es claro, relevante y está respaldado por evidencia confiable. Un argumento débil puede ser confuso, insuficiente, falso, exagerado o basado solo en opinión.

Tipo de argumento	Características
Sólido	Tiene evidencia, fuente confiable y relación lógica con la conclusión
Débil	No tiene datos suficientes o usa razonamientos defectuosos

Argumento sólido

Ejemplo:

“La hipótesis es plausible porque tres ensayos independientes mostraron resultados similares
y fueron realizados con controles adecuados”.

Por qué es sólido:

Criterio	Cumple
Usa evidencia	Sí
Tiene comparación	Sí
Puede revisarse	Sí
No exagera	Sí

Argumento débil

Ejemplo:

“Esta técnica funciona porque mucha gente dice que funciona”.

Problema:

Apela a la popularidad, pero no muestra evidencia controlada.

Señales de argumento débil

Señal	Problema
“Todos saben que…”	No presenta prueba
“Siempre fue así…”	Apela a costumbre
“Lo dijo una persona famosa…”	Apela a autoridad sin evidencia
“A mí me funcionó…”	Generaliza desde experiencia individual
“No hay dudas de que…”	Cierra la discusión sin justificar

Un buen argumento no solo suena convincente.
Debe estar justificado.

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13. Razonamientos

Un razonamiento es una relación entre premisas y conclusión. Las premisas son afirmaciones que sirven de apoyo; la conclusión es la idea que se obtiene a partir de ellas.

Parte	Explicación
Premisa	Afirmación que funciona como punto de partida
Conclusión	Afirmación que se deriva de las premisas
Inferencia	Paso lógico que conecta premisas y conclusión

Ejemplo:

Premisa 1:
Todos los metales se dilatan con el calor.

Premisa 2:
El hierro es un metal.

Conclusión:
El hierro se dilata con el calor.

Tipos de razonamiento

Tipo	Cómo funciona	Ejemplo
Deductivo	Si las premisas son verdaderas y la forma es válida, la conclusión se sigue necesariamente	Todos los mamíferos respiran; el perro es mamífero; entonces respira
Inductivo	Parte de casos particulares y formula una generalización probable	Muchas muestras analizadas tienen bacterias; probablemente el agua está contaminada
Abductivo	Busca la mejor explicación posible para un hecho	Hay fiebre y tos; una explicación posible es infección respiratoria

Razonamiento deductivo

Si A implica B.
A ocurre.
Entonces B ocurre.

Ejemplo:

Si una sustancia es ácida, tiene pH menor que 7.
Esta solución tiene pH 3.
Entonces es ácida.

Razonamiento inductivo

Se observan muchos casos similares.
Se propone una conclusión general probable.

Ejemplo:

En varias mediciones, el agua del río tiene bacterias.
Probablemente el río presenta contaminación microbiológica.

Razonamiento abductivo

Se observa un hecho.
Se busca la explicación más razonable.

Ejemplo:

Las plantas del experimento crecieron menos.
La mejor explicación podría ser falta de nutrientes,
aunque habría que descartar temperatura, luz o contaminación.

Deducir = concluir necesariamente si la forma es correcta.
Inducir = generalizar con probabilidad.
Abducir = proponer la mejor explicación disponible.

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14. Verdad y validez

Verdad y validez no significan lo mismo. Esta diferencia es clave para analizar argumentos.

Concepto	Se aplica a	Pregunta central
Verdad	Enunciados o premisas	¿Lo que se afirma coincide con los hechos?
Validez	Forma del razonamiento	¿La conclusión se sigue correctamente de las premisas?

Verdad

Una afirmación puede ser verdadera o falsa según su relación con la realidad.

Ejemplo:

“El agua pura tiene pH cercano a 7 a 25 °C”.

Es una afirmación evaluable como verdadera o falsa.

Validez

Un razonamiento es válido cuando la conclusión se sigue lógicamente de las premisas. La validez depende de la estructura del argumento, no de si las premisas son verdaderas en la realidad.

Ejemplo válido:

Premisa 1:
Todos los A son B.

Premisa 2:
X es A.

Conclusión:
X es B.

Forma válida:

Si las premisas fueran verdaderas,
la conclusión no podría ser falsa.

Argumento válido con premisas falsas

Premisa 1:
Todos los peces son mamíferos.

Premisa 2:
El atún es un pez.

Conclusión:
El atún es mamífero.

La forma puede parecer válida, pero una premisa es falsa. Por eso la conclusión no sirve como conocimiento verdadero.

Argumento sólido

Un argumento es sólido cuando:

1. Tiene forma válida o razonamiento adecuado.
2. Sus premisas son verdaderas o están bien justificadas.
3. La conclusión se apoya realmente en esas premisas.

Verdad = contenido.
Validez = forma lógica.
Solidez = buena forma + premisas justificadas.

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15. El problema de la observación

La observación parece algo simple: mirar la realidad. Pero en ciencia, observar no es solo mirar. Toda observación depende de teorías, instrumentos, lenguaje, categorías y expectativas previas.

Ejemplo:

Dos personas miran una misma muestra en un microscopio.

Una persona sin formación puede ver “manchas”.
Una persona entrenada puede identificar células, núcleos o bacterias.

Esto muestra que la observación está influida por el conocimiento previo.

Por qué la observación es problemática

Factor	Cómo influye
Instrumentos	Un microscopio, sensor o medidor puede ampliar, limitar o distorsionar
Teorías previas	Ayudan a interpretar qué se está viendo
Lenguaje	Nombrar algo ya implica clasificarlo
Expectativas	Pueden hacer que se preste atención a ciertos datos y no a otros
Condiciones de medición	Temperatura, tiempo o método pueden alterar resultados

Ejemplo científico

Observación:
Una sustancia cambia de color al mezclarse con otra.

Interpretación posible 1:
Hubo reacción química.

Interpretación posible 2:
Hubo cambio de pH.

Interpretación posible 3:
El indicador reaccionó con el medio.

Conclusión:
La observación necesita teoría, control y análisis.

Observar no es copiar la realidad de forma neutra.
Observar es seleccionar, medir e interpretar desde un marco de conocimiento.

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16. Objetividad del conocimiento científico

La objetividad científica no significa que los científicos sean personas sin ideas, intereses o errores. Significa que el conocimiento científico intenta controlar esos errores mediante métodos públicos, revisión crítica, datos, repetición y discusión entre pares.

Mecanismo	Cómo ayuda a la objetividad
Método explícito	Permite revisar cómo se obtuvo un resultado
Datos disponibles	Permiten contrastar afirmaciones
Repetición	Comprueba si el resultado se mantiene
Revisión por otros	Reduce errores individuales
Uso de instrumentos	Mejora precisión, aunque no elimina interpretación
Debate crítico	Permite corregir teorías

Alcances de la objetividad científica

La ciencia puede producir conocimientos muy confiables cuando usa métodos rigurosos, evidencias suficientes y controles adecuados.

Ejemplo:

Si muchos laboratorios obtienen resultados similares usando métodos comparables,
la conclusión gana fuerza.

Alcances principales:

Alcance	Explicación
Permite explicar fenómenos	Busca causas y relaciones
Permite predecir	Anticipa resultados bajo ciertas condiciones
Permite intervenir	Hace posible desarrollar tecnologías
Permite corregir errores	Puede revisar teorías anteriores
Permite construir consensos	Los acuerdos se basan en evidencia compartida

Limitaciones de la objetividad científica

La ciencia también tiene límites. No produce verdades absolutas e intocables. Sus conclusiones pueden depender de los métodos disponibles, los instrumentos, las teorías aceptadas y el contexto histórico.

Limitación	Explicación
Falibilidad	Puede equivocarse
Provisionalidad	Sus teorías pueden cambiar
Sesgos	Pueden influir intereses, expectativas o contexto
Límites técnicos	No siempre existen instrumentos adecuados
Interpretación	Los datos necesitan análisis
Contexto histórico	Cada época tiene preguntas y marcos teóricos distintos

Ejemplo:

Un resultado científico puede ser confiable,
pero eso no significa que sea definitivo para siempre.
Si aparecen mejores datos o instrumentos,
la explicación puede modificarse.

La ciencia no es objetiva porque una persona sea neutral.
Es más objetiva cuando sus métodos permiten que otros revisen, critiquen y repitan el proceso.

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